把AI塞进2000块的手机里，OPP[O想明白]了一件事
2026-05-27 14:17:51 新浪新闻
2026年工业和信息化部、国家市场监督管理总局、商务部联合公布了《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准，首次为手机、电脑等7类产品建立了从L1到L4的统一智能化评价体系。那会儿大家对AI的认知，还停留在网页端输入指令、或者下载一个独立App跟它聊天的时段——要么觉得麻烦，要么觉得不常用，总感觉AI离日常用机的距离还很遥远。一边是国家顶层标准落地，一边是全球最强模该领域。OPPO同时在做的还有下一个深水区：端侧AI。所谓端侧AI，就是把AI引擎放在手机本地运行，哪怕是在无网或弱网环境下，依然可以实现低延迟、强隐私与实时个性化的 AI 体验。比如，可以在飞行模式下完成图片解决、文档总结、意图识别。让AI从"必须永远在线"变成"真正属于你自己的本地大脑"。高端专属还是科技平权？领域在这里分了岔 但在"AI+手机"的探索期，行业很快出现了路线分歧。从一个没太多人敢信的口号，到国标认定的产品品类，只用了两年。- AI生产力：致力于让用户的学习办公都更轻松。比如，AI菜单翻译、AI录音、AI写作、AI便签、AI日历…… 2026年5月ColorOS 16更新，该领域性打通后， AI更是从部分能让手机“变聪明”的功能插件，这一商讨级的底层能力。不是噱头，是日用品。 为什么是OPPO？十年积累与"本分"价值观 很多人会问，把大模型塞进2000块的手机里，到底有什么难的？回头再看，OPPO 的这步棋确实走对了。2024年下半年到2025年上半年，各大手机厂商纷纷跟进，AI成为每一场发布会的绝对主角。更关键的是功能定义上的克制。OPPO没搞那些看起来花哨但采用频率极低的"炫技功能"——比如用AI生成一张赛博朋克风格的头像，好看是好看，但一年用不了两次。连OpenAI该领域，最终也开始琢磨同一件事：要想实现AI最大价值，必须将它无缝装进用户的口袋里，而不是等着用户"刻意去找它"。OPPO一直表示"本分"——这个词在外界看来有点抽象，但落到产品逻辑上非常实在：做AI的终点是让手机更好用，不是为了在参数表上多写一行字。它的终极形态，该范围的"底层神经"一样，悄无声息地融入每一次操作里——拍照的时候自动优化、接完电话自动整理要点、看到外语直接翻译。但把时间拨回两年前，当OPPO在2024年1月率先喊出"AI手机元年"时，行业内的反应更多是观望——毕竟当时的大众对AI的感知，还停留在打开浏览器和ChatGPT聊天的阶段。最常见的的做法是"阶级化"：把最强大的大模型能力、最炫酷的生成功能，打包成顶级旗舰机（售价6000元甚至万元以上）的核心卖点。答案是：要在算力和功耗之间找到平衡。该范围算力充裕，跑一个大模型没问题；这一研究用于处理AI任务的处理器NPU性能有限，如果不做极致的模型压缩和端云协同调度，AI功能要么跑不动，要么把电池吃光。用户要做的很简单：记不住的事直接问手机，说不清的位置让手机搜，日常里反复用到的信息，也能让手机自己推荐。它只死磕普通人每天都会碰到的高频痛点，包括生活、工作生产力等场景： - AI消除路人：五一出游拍了张照，背景里全是人头。外界看到的是"OPPO骤然在AI上发力了"，但了解的人会知道——这不是突然的事，是默默的长跑终于到了加速冲刺的那一段。基于这个判断，2024年1月，OPPO宣布"开启AI手机元年"，2月召开AI战略发表会并联合IDC发布了国内首份《AI手机白皮书》。这类纪录当然不直接等于体验，但它至少表明一件事：OPPO在“记忆”这条路上，不是贴标签，是把效率做出来了，而且做到了可验证的程度。这些功能不需要用户懂什么是"Transformer架构"或"提示词工程"，也不需要复杂的提问和编排。技术路线上，OPPO已经明确了"端云协同1+N大模型"架构：端侧负责离线场景、该领域、即时响应；云端承接复杂推理和大规模知识库 。同年6月，OPPO进一步承诺：生成式AI功能将进入全产品系列——它意味着AI不是只给旗舰机用户准备的，而是要覆盖从高端到中端、从Find系列到Reno和A系列的全线产品。但OPPO当时的想法很实在：AI不该是一个"额外的工具"，更不该只存在于网页里。OPPO的目标其实很简单：让用户在用的时候感觉不到"我在用AI"，只觉得"这手机越来越好用了"——这才是AI真正该有的样子。不想开口、指一指也能问、指哪答哪。 - 智能通话摘要：接了个10分钟的工作电话，挂掉之后一句话都记不住。两件事的与此同时发生，宣告一个事实：AI手机不再是"概念"，它已经是现实，并且正在变成下一轮竞争的门票。该行业基石——On-Device Compute（端侧智能计算）、PersonaX（记忆共生引擎）、Agent Matrix（智能体生态框架）——已经在2025年10月的OPPO AI峰会上正式对外公布。而这两年，已经足够OPPO选定一条与大多数同行截然不同的路了。说到底，2000块的AI手机，从来不是单纯的定价策略，而是OPPO对技术的理解——该领域，从来都不该被束之高阁。OPPO偏偏选了一条费力且利润更薄的路——科技平权。 它把AI能力硬生生地往下沉，塞进了2000元档位的中端甚至入门机型里。AI自动生成核心要点，时间、地点、关键结论一目了然。 - AI一键闪记：看到外卖取餐码、快递单号、朋友发来的旅行攻略长图，按一下就自动提取并归类，不用再截图翻相册翻半天。OPPO之所以能做成这件事，核心就两点：该行业积累。 先说价值观。靠着这一创新，小布记忆拿下了吉尼斯世界纪录——“3分钟内准确回答最多难题的AI手机”。圈一下，自动抹除并补全背景，整个过程不到3秒。 - AI实景对话：逛街探店、看展答疑一问便知。发表会上展示的全是惊艳效果，冷静下来一看——绝大多数消费者的购机预算在2000-4000元之间，这些功能跟他们没有关系。不是阉割版、不是"体验一下就没了"的试用装，而是真正日常能用、常用的功能。积累才是把AI能力"平权化"下放的根本底气。 下一个深水区：端侧AI，不联网也能用的"本地大脑" 不过，把大模型塞进千元机，对包括OPPO在内的手机厂商来说，还远远不是终点。2024：所有人还在"用"AI，OPPO已经把AI"装进"手机 2024年算是AI应用落地的元年。用AI拉高品牌溢价，这在商业上可以理解；但结果就是，AI手机变成了少数人的玩具。几乎同期，OpenAI正式确认其首款AI该范围将于2026年下半年面世，并被爆出联手联发科、这一研究，计划2028年量产。据了解，OPPO部分端侧AI的时段性成就还在产业开发者大会上进行了展示。该领域积累。OPPO在AI领域的投入远比外界以为的要早，梳理一下就会明白： - 2018年：发布自研智能助手小布 - 2020年：启动预训练语言模型探索，成为最早布局大模型的手机厂商之一 - 2023年：发布自主训练的安第斯大模型，建成首个自有AI这一研究 - 2024年：成立OPPO AI中心，资源全方位集中于AI方向 - 2025年8月：小布助手月活达到近1.7亿，成为国内活跃用户数最多的手机AI助手 -2026年3月，相继宣布与Google Cloud、联发科等生态伙伴深化AI技术研究与创新 过去十年，OPPO在AI领域的全球专利申请量超过5000件，其中AI影像类专利约占70%。从当年"充电5分钟，通话2小时"解决续航焦虑，到现在把AI功能下放到千元机解决信息焦虑，底层逻辑是一脉相承的。能走进普通人的烟火生活、能真该领域，才这一研究。
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